FORECAST STOK PRODUK SECOTAN PLASTIK UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI GUDANG PENYIMPANAN BARANG JADI

Sari, Firliah Febrianti Dwi Nur Indah, 2020, Forecast Stok Produk Sedotan Plastik Untuk
Meningkatkan Efisiensi Gudang Penyimpanan Barang Jadi, Tugas Akhir, Program Studi:
Teknik Industri. Fakultas Teknologi Industri, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya,
Dosen Pembimbing: Drs. Rusdiyantoro, S.T., M.T.
Berdasarkan data dari Asosiasi Industri Plastik Indonesia (INAPLAS) dan Badan
Pusat Statistik (BPS), sampah plastik di indonesia mencapai 64 juta ton per tahun, dimana
sebanyak 3,2 juta ton merupakan sampah plastik yang dibuang ke laut. Ecowatch,
menyebutkan jumlah pemakaian sedotan plastik sebnayak 93,2 juta perhari. Salah satu
perusahaan pembuat sedotan plastik adalah UD. Makmur Jaya Plastik, dimana
perusahaan ini bergerak dalam bidang manufaktur pembuat sedotan plastik berbagai jenis
dan ukuran. Agar selaras dengan peraturan pemerintah dalam membatasi penjualan
sedotan plastik, maka perlu dilakukan peramalan stok sedotan plastik. Penelitian ini
bertujuan untuk menentukan jumlah stok produk sedotan plastik type bubble warna
merah, kuning, hijau, biru, dan ungu pada UD. Makmur Jaya Plastik menggunakan
metode terpilih agar dapat membantu perusahaan dalam menentukan jumlah stok produk
sedotan plastik serta mengefisienkan penggunaan gudang penyimpanan barang jadi.
Peramalan dilakukan menggunakan metode moving average dengan periode 2 bulanan, 3
bulanan dan 4 bulanan serta metode Exponential smoothing metode dengan nilai α sama
dengan 0.1, 0.5, dan 0.9. Kemudian memilih metode terbaik berdasarkan nilai MAD,
MSE, MAFE, MAPE. Berdasarkan pengolahan dan analisa data yang sudah dilakukan,
forecasting menggunakan metode Exponential smoothing (α=0,2) menjadi metode
terpilih karena memiliki tingkat kesalahan lebih kecil dibanding metode yang lain dengan
nilai MAD sebesar 456.76, MSE sebesar 424289.87, dan MAPE sebesar 10.13%.
Peramalan stok produk sedotan plastik type bubble menggunakan metode ini menjadi
lebih kecil, dari awalnya 385300.98kg menjadi 307354.67kg. Dengan selisih sebesar
77946.31 kg dimana bisa diartikan bahwa terjadi peningkatan efisiensi gudang
penyimpanan barang jadi sebesar 20.23%.
Kata Kunci: Forecast, Stok, Exsponential Smooting, Moving average