PEMODELAN REGRESI SPASIAL PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) NUSA TENGGARA TIMUR TAHUN 2021

Hami, Hubertus (2022) PEMODELAN REGRESI SPASIAL PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) NUSA TENGGARA TIMUR TAHUN 2021. Skripsi thesis, UNIVERSITAS PGRI ADIBUANA SURABAYA.

[thumbnail of 1. HALAMAN DEPAN.pdf] Text
1. HALAMAN DEPAN.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution No Derivatives.
Download (909kB)
[thumbnail of 2. ABSTRAK.pdf] Text
2. ABSTRAK.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution No Derivatives.
Download (184kB)
[thumbnail of 3. BAB I.pdf] Text
3. BAB I.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution No Derivatives.
Download (425kB)
[thumbnail of 8 DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
8 DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution No Derivatives.
Download (207kB)
Official URL: https://unipasby.ac.id/

Abstract

Dalam penelitian ini digunakan analisis regresi spasial untuk
mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di NTT. Regresi
spasial merupakan pengembangan dari analisis regresi yang dimana
unsur kedekatan wilayah observasi dimasukkan ke dalam model
sehingga apabila kejadian yang terjadi di suatu wilayah akan
mempengaruhi suatu wilayah lain yang berdekatan. Indeks
Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator sebagaimana
masyarakat dapat menikmati pembangunan. Hasil analisis
menunjukkan model yang terbaik adalah model SEM dengan nilai
AIC sebesar 112.33 dan variabel yang signifikan adalah tingkat
pengangguran terbuka, sedangkan variabel persentase penduduk
miskin dan rasio jumlah KB Aktif pengaruhnya tidak signifikan atau
memiliki pengaruh yang kecil terhadap IPM.
Kata Kunci : IPM, Regresi Spasial,SEM

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: H Social Sciences > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform
Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi (FST) > Statistika
Depositing User: Ilham Komarudin PERPUS
Date Deposited: 14 Dec 2022 06:23
Last Modified: 14 Dec 2022 06:23
URI: https://repository.unipasby.ac.id/id/eprint/2756

Actions (login required)

View Item
View Item