PEMODELAN SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION (SUR) PADA FAKTOR PERTUMBUHAN PEREKONOMIAN DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2018

Pertumbuhan perekonomian merupakan proses perubahan kondisi
perekonomian suatu wilayah secara berkesinambungan menuju keadaan yang
lebih baik. Semakin tinggi tingkat pertumbuhan perekonomian, maka semakin
cepat pula proses pertambahan output wilayah sehingga prospek perkembangan
suatu wilayah semakin baik. Berdasarkan data BPS pada Tahun 2018
pertumbuhan perekonomian di Jawa Timur pada Tahun 2018 tumbuh sebesar
5.51%. Hal itu tidak terlepas dari beberapa faktor ekonomi yang diantaranya
didorong oleh Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan laju pertumbuhan Produk
Domestik Regional Bruto (PDRB). Kondisi IPM di Jawa Timur tercatat pada
Tahun 2018 terus mengalami kemajuan mencapai 70,77 atau tumbuh 0,72%
dibandingkan dengan Tahun 2017 yang hanya mencapai 70,27. Namun jika dilihat
secara nasional, IPM di Provinsi Jawa Timur masih berada diurutan ke-15 dari 34
Provinsi di Indonesia. Jika dibandingkan dengan beberapa Provinsi di Pulau Jawa,
IPM di Provinsi Jawa Timur menjadi yang terendah. Laju pertumbuhan PDRB di
Indonesia pada Tahun 2018 mencapai 5,17%, dimana angka tersebut lebih tinggi
dibandingkan Tahun 2017 yang hanya mencapai 5,07%. Di tengah kondisi laju
pertumbuhan PDRB Indonesia yang meningkat, justru kondisi laju pertumbuhan
PDRB di Provinsi Jawa Timur mengalami penurunan dari Tahun 2017 sebesar
5,64% menjadi 5,5 % pada Tahun 2018. Hal ini juga menempatkan Provinsi Jawa
Timur pada peringkat terakhir dari jumlah Provinsi yang ada di Pulau Jawa
setelah Jawa Tengah. Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan metode
Seemingly Unrelated Regression (SUR) pada pemodelan IPM dan laju
pertumbuhan PDRB sebagai faktor pertumbuhan perekonomian di Jawa Timur.
Seemingly Unrelated Regression (SUR) merupakan pengembangan dari model
regresi linier yang mampu mengakomodasi adanya korelasi antara error suatu
persamaan dengan error persamaan lain. Berdasarkan hasil pemodelan SUR,
diketahui bahwa variabel yang berpengaruh pada IPM (Y1) adalah variabel Upah
Minimum (X1) dan Jumlah Angkatan Kerja (X4), sedangkan variabel yang
berpengaruh pada laju pertumbuhan PDRB (Y2) adalah variabel Upah Minimum
(X1). Penggunaan model SUR menghasilkan koefisien determinasi (R
2
) Mc-Elroy
sebesar 46,1%.
Kata Kunci: Mc-Elroy, R
2
, Seemingly Unrelated Regression (SUR).