ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GARIS KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA TAHUN 2019 MENGGUNAKAN METODE ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER

Kemiskinan merupakan masalah sosial yang bersifat global.
Meskipun dalam tingkatan yang berbeda, tidak ada satupun negara
dijagat raya ini yang kebal dari kemiskinan. Berdasarkan data BPS angka
kemiskinan tertinggi di Indonesiapada tahun 2019 disumbangkan oleh
provinsi Papua. Provinsi Papua merupakan salah satu provinsi di
indonesia tahun 2019. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini untuk
mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di
provinsi Papua pada tahun 2019. Metode yang digunakan dalam
penelitian ini yaitu Analisis Regresi Logistik Biner. Regresi logistik biner
adalah suatu analisis data yang digunakan untuk mencari hubungan antara
variabel respon (Y) yang bersifat biner dengan variabel prediktor (X).
hasil analisis analisis regresi logistik biner variabel yang berpengaruh
terhadap tingkat kemiskinan di kabupaten Bangkalan yaitu Angka
Harapan Hidup (X1), Tingkat Pengangguran Terbuka (X2), Rata-rata
Lama Sekolah (X3), jumlah penduduk Miskin (X6), memiliki ketepatan
Klafikasi model cukup baik yaitu sebesar 79,3%.
Kata Kunci : Regresi Logistik Biner, Kemiskinan