SISTEM FINGER-TRACKING UNTUK KOMUNIKASI BAHASA ISYARAT DIGITAL BAGI PENYANDANG DISABILITAS TUNARUNGU

Kristianto Wahyu Lestari, 2024, Sistem Finger-Tracking Untuk Komunikasi Bahasa Isyarat Digital Bagi Penyandang Disabilitas Tunarungu, Tugas Akhir, Program Studi: Teknik Elektro, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya, Dosen Pembimbing: Dwi Hastuti, S.Kom., M.T.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem finger-tracking inovatif sebagai solusi komunikasi bahasa isyarat digital bagi penyandang disabilitas tunarungu. Bahasa isyarat adalah sarana vital bagi komunikasi mereka, namun kurangnya infrastruktur dan perangkat pendukung menjadi hambatan signifikan. Sistem yang diusulkan memanfaatkan teknologi finger-tracking untuk mengidentifikasi gerakan tangan dan jari, lalu menerjemahkannya menjadi bahasa isyarat digital yang dapat dipahami oleh penerima pesan. Dengan demikian, pengguna dapat berkomunikasi dengan lingkungan digital, termasuk perangkat elektronik dan aplikasi komunikasi, melalui gerakan tangan mereka. Solusi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kualitas hidup penyandang disabilitas tunarungu dengan menyediakan alternatif komunikasi yang inovatif dan dapat diandalkan. Selain itu, implementasi teknologi finger-tracking ini juga diharapkan dapat membuka peluang baru bagi pengembangan perangkat lunak dan perangkat keras yang mendukung keberlanjutan serta peningkatan fungsionalitas sistem untuk komunikasi bahasa isyarat digital di masa mendatang. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dengan pendekatan pengembangan dan pengujian sistem. Tahap awal melibatkan perancangan prototipe sistem finger-tracking yang menggunakan sensor gerak dan kamera untuk menangkap gerakan tangan dan jari. Data gerakan yang dikumpulkan diproses menggunakan algoritma machine learning untuk mengenali pola- pola bahasa isyarat. Sistem kemudian diuji coba pada sekelompok penyandang disabilitas tunarungu untuk mengevaluasi akurasi dan keefektifan penerjemahan gerakan menjadi bahasa isyarat digital. Uji coba ini mencakup pengukuran kinerja sistem, pengumpulan umpan balik dari pengguna, serta analisis data untuk mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan. Metode ini memberikan gambaran komprehensif mengenai kemampuan dan potensi pengembangan lebih lanjut dari sistem finger- tracking sebagai alat komunikasi bahasa isyarat digital.

Kata Kunci : Finger Tracking, sensor, OpenCV, Python, ASL.