PERAMALAN PENJUALAN BAN MOBIL MENGGUNAKAN METODE ARIMA BOX JENKINS DAN HYBRID AUTOREGERESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGEARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ARIMA-ANN) DI PT. MITRA MUDA SEJATI

Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin canggih, perusahaan
yang bergerak di bidang penjualan mempunyai masalah yang sering dihadapi oleh
perusahaan yaitu seringnya terjadi kekurangan barang karena perkiraan manual order
jumlah barang setiap bulan. Hal ini dapat mengecewakan konsumen karena barang
yang akan dipesan tidak ada. Selain itu juga sering terjadi barang overstock di gudang
karena barang tidak laku. Peramalan merupakan hal yang sangat penting dalam sebuah
perencanaan penjualan karena dapat memberikan gambaran kegiatan penjualan yang
akan dilakukan. PT. Mitra Muda Sejati merupakan salah satu perusahaan distributor
ban mobil yang di Surabaya yang cukup besar sehingga diperlukan perencanaan yang
cukup matang untuk mengembangkan usahanya, dimulai dengan proses peramalan
penjualan. Dalam menyelesaikan permasalahan meramalkan jumlah penjualan ban
mobil untuk masa yang akan datang dilakukan menggunakan dua metode, yaitu
penyelesaian menggunakan metode ARIMA Box Jenkins dan Hybrid Autoregeressive
Integrated Moving Average-Artificial Neural Network (ARIMA-ANN). Kedua metode
ini dibandingkan kebaikan modelnya dengan kriteria kebaikan model serta dipilih
metode yang terbaik dari kriteria kebaikan model tersebut. Terpilih model ARIMA
(0,1,1) sebagai model terbaik karena memiliki nilai AIC sebesar 170,019 dan RMSE
sebesar 2014,214 yang lebih kecil dibandingkan dengan Hybrid ARIMA-ANN yang
memiliki nilai AIC sebesar 185,635 dan RMSE sebesar 2139,997.
Kata Kunci : Penjualan, Peramalan, ARIMA Box Jenkins, Hybrid ARIMA-ANN