ANALISIS SENTIMEN PERSEPSI PENGGUNA APLIKASI DOMPET DIGITAL OVO MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA ULASAN GOOGLE PLAY

Perkembangan internet dan fitur-fitur yang disediakan membuat
sebagian manusia terutama yang tertarik di bidang IT berusaha
menciptakan aplikasi-aplikasi yang bermanfaat dan dapat
mempermudah masyarakat terutama dalam dunia bisnis. Dalam hal ini,
teknologi internet bukan hanya mengubah dunia bisnis berkembang
sangat pesat, tetapi juga mengubah sistem transaksinya dengan mudah,
aman, dan praktis. Teknologi telah memberikan pandangan baru bagi
masyarakat dalam bertansaksi dengan Sistem pembayaran non-tunai
yang disebuat dengan dompet digital. Aplikasi OVO yang menduduki
posisi kedua dengan persentase 29% pengguna aktif. Ulasan-ulasan
yang ada di Google Play merupakan informasi penting karena dapat
digunakan untuk mengetahui tingkat kepuasan masyarakat yang dapat
dijadikan sebagai evaluasi perusahaan untuk meningkatkan kualitas
yang lebih baik lagi. Analisis sentimen adalah suatu teknik
mengekstrakan data teks untuk mendapatkan informasi tentang
sentimen bernilai positif, netral, maupun negatif.Dalam penelitian ini,
bertujuan untuk mengklasifikasi persepsi pengguna dompet digital OVO
menggunakan metode algoritma Naïve Bayes Classifier. Metode Naive
Bayes Classifiers yaitu salah satu metode klasifikasi teks berdasarkan
probabilitas kata kunci dalam membandingkan dokumen latih dan
dokumen uji. Keduanya dibandingkan melalui beberapa tahap
persamaan, yang akhirnya diperoleh hasil probabilitas tertinggi yang
ditetapkan sebagai kategori dokumen baru. Hasil dari penelitian ini
memberikan nilai performa klasifikasi Naive Bayes Classifiers memiliki
nilai yang baik dilihat dari nilai akurasi sebesar 90,6%. Nilai presisi
sebesar 88% dan nilai recall sebesar 88,9%
Kata kunci : Klasifikasi Naive Bayes Classifier, OVO, Sentimen