KLASIFIKASI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2021 MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN DAN K-NEAREST NEIGHBOR

Khotimah, Khusnul (2023) KLASIFIKASI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2021 MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN DAN K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya.

[thumbnail of 1. HALAMAN DEPAN.pdf] Text
1. HALAMAN DEPAN.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 2. ABSTRAK.pdf] Text
2. ABSTRAK.pdf

Download (554kB)
[thumbnail of 3. BAB I.pdf] Text
3. BAB I.pdf

Download (742kB)
[thumbnail of 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (462kB)
[thumbnail of 9. LAMPIRAN.pdf] Text
9. LAMPIRAN.pdf

Download (1MB)

Abstract

Persentase penduduk miskin di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2021 mengalami kenaikan menjadi 9,01 % dibandingkan tahun sebelumnya. Tingkatan kemiskinan dapat dilihat dengan mengklasifikasikan indeks keparahan kemiskinan menjadi 2 kategori yaitu rendah (jika indeks keparahan kemiskinan kurang dari rata-rata) dan tinggi (jika indeks keparahan kemiskinan lebih dari sama dengan rata-rata). Berdasarkan 33 kabupaten/kota yang ada di Sumatera Utara, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengklasifikasikan dan membandingkan performa klasifikasi terkait tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara tahun 2021. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan 2 metode yaitu Analisis Diskriminan dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Adapun hasil perbandingan kedua metode tersebut, metode terbaik yang diperoleh adalah metode K-NN. Metode K-NN mampu mengklasifikasikan tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara tahun 2021 dengan nilai AUC sebesar 0,75 atau 75 % yang menunjukkan hasil klasifikasi termasuk dalam kriteria klasifikasi yang baik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
H Social Sciences > HA Statistics
L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi (FST) > Statistika
Depositing User: Mrs. Khusnul Khotimah
Date Deposited: 01 Jul 2024 07:50
Last Modified: 01 Jul 2024 07:50
URI: https://repository.unipasby.ac.id/id/eprint/5797

Actions (login required)

View Item
View Item