Khotimah, Khusnul (2023) KLASIFIKASI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2021 MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN DAN K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya.
![[thumbnail of 1. HALAMAN DEPAN.pdf]](https://repository.unipasby.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
1. HALAMAN DEPAN.pdf
Download (1MB)
![[thumbnail of 2. ABSTRAK.pdf]](https://repository.unipasby.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
2. ABSTRAK.pdf
Download (554kB)
![[thumbnail of 3. BAB I.pdf]](https://repository.unipasby.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
3. BAB I.pdf
Download (742kB)
![[thumbnail of 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf]](https://repository.unipasby.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (462kB)
![[thumbnail of 9. LAMPIRAN.pdf]](https://repository.unipasby.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
9. LAMPIRAN.pdf
Download (1MB)
Abstract
Persentase penduduk miskin di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2021 mengalami kenaikan menjadi 9,01 % dibandingkan tahun sebelumnya. Tingkatan kemiskinan dapat dilihat dengan mengklasifikasikan indeks keparahan kemiskinan menjadi 2 kategori yaitu rendah (jika indeks keparahan kemiskinan kurang dari rata-rata) dan tinggi (jika indeks keparahan kemiskinan lebih dari sama dengan rata-rata). Berdasarkan 33 kabupaten/kota yang ada di Sumatera Utara, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengklasifikasikan dan membandingkan performa klasifikasi terkait tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara tahun 2021. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan 2 metode yaitu Analisis Diskriminan dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Adapun hasil perbandingan kedua metode tersebut, metode terbaik yang diperoleh adalah metode K-NN. Metode K-NN mampu mengklasifikasikan tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara tahun 2021 dengan nilai AUC sebesar 0,75 atau 75 % yang menunjukkan hasil klasifikasi termasuk dalam kriteria klasifikasi yang baik.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HA Statistics L Education > L Education (General) |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi (FST) > Statistika |
Depositing User: | Mrs. Khusnul Khotimah |
Date Deposited: | 01 Jul 2024 07:50 |
Last Modified: | 01 Jul 2024 07:50 |
URI: | https://repository.unipasby.ac.id/id/eprint/5797 |