MODEL REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK IDENTIFIKASI KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA UNIPA SURABAYA

AFIFUL, FUAD (2023) MODEL REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK IDENTIFIKASI KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA UNIPA SURABAYA. Skripsi thesis, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya.

[thumbnail of 1. HALAMAN DEPAN.pdf] Text
1. HALAMAN DEPAN.pdf

Download (689kB)
[thumbnail of 2. ABSTRAK.pdf] Text
2. ABSTRAK.pdf

Download (11kB)
[thumbnail of 3. BAB I.pdf] Text
3. BAB I.pdf

Download (88kB)
[thumbnail of 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (82kB)
[thumbnail of 9. Lampiran.pdf] Text
9. Lampiran.pdf

Download (1MB)

Abstract

Ketepatan kelulusan mahasiswa memegang peran yang sangat penting dalam memastikan kualitas lulusan dari sebuah universitas. Universitas PGRI Adi Buana Surabaya (Unipa Surabaya) sebagai salah satu Perguruan Tinggi terbaik di Jawa Timur, salah satu upaya yang harus dipertahankan dan ditingkatkan ialah ketepatan kelulusan mahasiswa. Setiap Universitas memiliki karakteristik yang berbeda-beda. Analisis yang tepat dalam memaksimalkan jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu dengan mengetahui faktor yang berpengaruh terhadap kelulusan adalah Regresi Logistik. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor - faktor apa saja yang berpengaruh terhadap ketepatan kelulusan mahasiswa Universitas PGRI Adi Buana Surabaya dengan menggunakan Regresi Logistik Biner. Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi ketepatan kelulusan mahasiswa Universitas PGRI Adi Buana Surabaya adalah asal daerah, IPK, jenis kelas, kelompok jurusan, jenis kelamin, dan usia. Dengan hasil yang diperoleh variabel yang berpengaruh signifikan terhadap ketepatan kelulusan mahasiswa Universitas PGRI Adi Buana Surabaya adalah IPK (X2) dan Jenis Kelas (X3) serta ketepatan kelulusan mahasiswa diprediksi dipengaruhi oleh variabel IPK, Jenis Kelas, dan Usia sebesar 88,48%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: A General Works > AS Academies and learned societies (General)
H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi (FST) > Statistika
Depositing User: Afiful Fuad
Date Deposited: 01 Jul 2024 08:32
Last Modified: 01 Jul 2024 08:32
URI: https://repository.unipasby.ac.id/id/eprint/5934

Actions (login required)

View Item
View Item